Henk Volberda : "Les trois quarts de votre succès en matière d'innovation sont déterminés par le développement de votre personnel".

Les entreprises investissent massivement dans l'IA et la transformation numérique, mais selon une étude, quelque 70 % des trajectoires échouent. La cause principale ? Les organisations ne sont tout simplement pas prêtes. La gestion des talents gagne donc en importance stratégique, affirme le professeur Henk W. Volberda, professeur de stratégie et d'innovation, membre expert du Forum économique mondial et chef de projet du Dutch Innovation Monitor.

Dans cet épisode, SkillsTown s'entretient avec le professeur Henk Volberda au sujet de l'"innovation sociale" et des raisons pour lesquelles le développement des talents est l'investissement le plus rentable qu'une entreprise puisse faire.
En tant que scientifique, Henk Volberda étudie depuis des années la manière dont les entreprises gèrent la transformation numérique. Avec son équipe du Centre d'innovation commerciale d'Amsterdam, il a mis au point l'enquête DX300 pour MT/Sprout : un sondage annuel auprès de milliers de décideurs d'entreprise.

L'analyse montre comment les organisations se situent en termes de maturité numérique. ING est en tête de liste depuis trois ans, ce qui, selon M. Volberda, n'est pas une coïncidence. Ce qu'ING et les autres entreprises en tête de liste font bien commence par la reconnaissance d'une erreur fondamentale.

L'innovation sociale comme levier

"De nombreuses entreprises investissent dans la technologie sans se demander si l'organisation est prête à l'accueillir", affirme M. Volberda. "C'est ce que j'appelle l'erreur technologique. Il s'agit de l'idée fausse selon laquelle les transformations numériques sont principalement liées à la technologie, alors qu'en réalité, les personnes et la culture organisationnelle sont les facteurs de réussite décisifs. Ce "côté doux" du processus d'innovation est ce que nous appelons l'innovation sociale.

M. Volberda affirme que de nombreuses entreprises investissent aujourd'hui dans l'IA, mais qu'elles n'ont souvent pas mis de l'ordre dans leurs données. "L'IA n'est rien d'autre que de l'apprentissage automatique, donc sans de bonnes données, vous n'avez rien." Selon Volberda, la transformation numérique nécessite une méthode de travail fondamentalement différente. Et cela ne réussira que si les gens peuvent apprendre et s'adapter.

"Seuls 25 % des succès en matière d'innovation sont dus à la technologie. Les 75 % restants dépendent de la manière dont vous amenez les gens à apprendre, à travailler et à changer".

"Nous étudions les projets de transformation numérique depuis de nombreuses années, notamment dans le cadre de l'enquête DX300", explique M. Volberda. "Il en ressort que seuls 25 % des succès en matière d'innovation proviennent de l'investissement dans les nouvelles technologies. Les 75 % restants dépendent de la manière dont l'organisation est mise en place. L'innovation sociale est une question de leadership, de collaboration et d'organisation de l'apprentissage et du développement.

Les entreprises qui investissent dans la technologie et l'innovation sociale sont souvent plus performantes, comme le montrent de nombreuses études. Volberda : "Elles peuvent quadrupler leur chiffre d'affaires grâce à de nouveaux produits et services. Mais de nombreuses organisations n'osent pas le faire, parce qu'il faut d'abord passer par un creux. C'est ce que nous appelons la courbe en J. D'abord, les performances se dégradent légèrement parce que tout doit changer. Ce n'est qu'ensuite que se produit l'effet "crosse de hockey". Beaucoup de managers sont choqués par cela".

La crise des compétences de 2030

Selon le rapport Future of Jobs du Forum économique mondial, auquel M. Volberda contribue avec son centre de recherche, environ 40 % de nos compétences professionnelles seront obsolètes d'ici cinq ans. "Nous devrons littéralement réinventer 40 % de nous-mêmes", affirme-t-il. "Dans le même temps, des emplois entièrement nouveaux apparaissent. 65 % des enfants aujourd'hui en troisième année feront bientôt un travail qui n'existe pas aujourd'hui.

Paradoxalement, la technologie stimule l'emploi, avec une croissance de 7 %. "Mais l'inadéquation se creuse", prévient M. Volberda. "Les nouveaux emplois requièrent des compétences différentes et se trouvent principalement dans les secteurs numériques. Il est peu probable que 11 % de la main-d'œuvre actuelle soit en mesure de suivre le rythme d'ici 2030.

Par conséquent, investir dans des connaissances à la fois larges et approfondies devrait être une priorité absolue. "Nous ne savons pas exactement quelles compétences seront nécessaires à l'avenir, explique le professeur, mais nous savons que nous devons former les gens pour qu'ils deviennent des professionnels apprenants et agiles. Mais nous savons que nous devons former les gens pour qu'ils deviennent des professionnels agiles et capables d'apprendre."

"Si vous voulez être une entreprise de premier plan, vous avez besoin non seulement de personnes qui se spécialisent davantage, mais aussi d'élargir leur base de connaissances afin qu'elles puissent également communiquer avec des employés de domaines fonctionnels adjacents.

En outre, le rapport indique que d'ici 2030, seul un tiers du travail sera encore effectué entièrement par des humains, avec leurs agents d'IA ou d'autres outils. Il est donc important que les entreprises commencent à travailler dur sur la culture technologique de leurs employés. Parallèlement, des compétences telles que la créativité, l'empathie et la curiosité deviennent de plus en plus importantes.

"Tout ce qui peut être routinier et standardisé, un algorithme le fait beaucoup mieux que nous", déclare M. Volberda. "Ce qui nous distingue en tant qu'êtres humains, c'est notre intuition, notre empathie et notre créativité. Nous constatons également que les compétences analytiques et cognitives restent importantes, mais qu'elles sont de plus en plus associées à des compétences créatives et sociales.

Notre dépendance croissante à l'égard de l'IA présente également un danger. "Je constate que ma confiance en mes propres compétences diminue légèrement à mesure que je deviens de plus en plus dépendant du ChatGPT. Si vous ne comprenez plus ce qu'une IA fait pour vous, vous n'êtes plus en mesure de juger de sa qualité. Il faut des connaissances de base pour contrôler la qualité.

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